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无人机数据分析助力AI产业腾飞

2018-01-17 09:56:35来源:酷飞网 作者:ltting 点击次数:2326次字号:|
无人机使用的扩张正在促进机器学习和人工智能的显着进步,因为它们能产生越来越多的数据。

 对于无人机来说,2017年是一个很重要的年份:行业空前增长,法规、新用途和技术每周都有进步。随着2018年的到来,DRONELIFE向三位行业思想领袖提出了他们对2018年将会带来什么的预测,并增添了一些我们自己的看法。

无人机数据分析助力AI发展

ANRA Technologies创始人兼首席执行官Amit Ganjoo,在航空和无人机领域拥有丰富经验,他表示,无人机行业的下一步发展,现在已经非常明确了。 他说:“机器学习和人工智能是业界的下一个焦点,而这关乎我们该如何处理数据。

他指出,无人机使用的扩张正在促进机器学习和人工智能的显着进步,因为它们能产生越来越多的数据。 Ganjoo说:“当无人机进行更多的操作,数据集将变得更大,你就可以更好地训练算法,并获得更高的准确性。目前,有许多公司已经用AI来辅佐数据分析了,或是在自动化中,使无人机学习在没有飞行员介入的情况下飞行。

自动化助力无人机使用方式

作为全球最受欢迎的无人机地图应用程序提供商,DroneDeploy在商业无人机市场拥有丰富的经验。他们对2018年的预测是,自动化将改变无人机的使用方式。

DroneDeploy表示:“随着越来越多的大型公司投入使用无人机,我们预计将会看到自动化飞行、工作流程和分析的更大需求。数据的增加将需要全天候的自动化数据传输和分析。更多的API和集成将无人机数据与行业工具连接起来,消除孤岛,并推进组织间的协作。 ”其首席产品官Jono Millin认为:“随着飞行自动化的改进,无人机将能够评估其环境,实现在飞行中做出更明智的决策,并在具有挑战性的环境中进行自适应飞行计划。”

目前还面临着一些挑战

领先的无人机行业分析师Colin Snow是行业发展趋势识别和量化方面的专家。他最近在关于2017年主要行业主题的文章引导中,指出了无人机行业2018年将面临的一些挑战。诸如续航能力、人工智能、大数据集管理和信息准确度等技术问题仍需改进。作为技术来说,商业价值需要被证明,以提高企业采用度。但是“我们还没有看到可信的投资回报率。”Snow说。

此外,通过无人机系统集成试点项目,更多的州和地方参与规章制度的转变也可能造成“更多管理上的繁文缛节”,而公众对无人机的看法仍然是该行业的主要问题。 Snow认为:“基本的公众关注,关于无人机的安全、保险、隐私和对公众的滋扰仍然存在。那么我们该如何面对呢?”

正如Dronelife前主编Frank Schroth说:“每个人为了好玩而驾驶无人机的想法可能已经过去了,无人机只需要比很多人想要获得的技术多一点的技术就可以飞得更好。”这意味着纯粹的消费市场可能会缩小,但是可用的设备和软件将会变得更棒更有趣。此外,随着合作监管与制造商和政府机构的继续努力,更多的安全功能将被内置到系统中。

关键词:无人机 数据分析 AI